HILBER, Norbert, 2023. Bewertung von Finanzderivaten mit Python : Derivate, Modelle, Methoden. 1 st ed. 2023. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. ISBN 9783658392109.
Elsevier - Harvard (with titles)Hilber, N., 2023. Bewertung von Finanzderivaten mit Python : Derivate, Modelle, Methoden, 1 st ed. 2023. ed. Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-39210-9
American Psychological Association 7th editionHilber, N. (ca. 2023). Bewertung von Finanzderivaten mit Python : Derivate, Modelle, Methoden (1 st ed. 2023) [Cd]. Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-39210-9
Springer - Basic (author-date)Hilber N (2023) Bewertung von Finanzderivaten mit Python : Derivate, Modelle, Methoden, 1 st ed. 2023. Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden
Juristische Zitierweise (Stüber) (Deutsch)Hilber, Norbert, Bewertung von Finanzderivaten mit Python : Derivate, Modelle, Methoden, 1 st ed. 2023 , Wiesbaden 2023.