GOUJAUD, Baptiste, MOUCER, Céline, GLINEUR, François, HENDRICKX, Julien, TAYLOR, Adrien, DIEULEVEUT, Aymeric, CENTRE DE MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES DE L’ECOLE POLYTECHNIQUE (CMAP), INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET EN AUTOMATIQUE (INRIA)-ÉCOLE POLYTECHNIQUE (X), INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS (IP PARIS)-INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS (IP PARIS)-CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS), DÉPARTEMENT D’INFORMATIQUE - ENS-PSL (DI-ENS), ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE - PARIS (ENS-PSL), UNIVERSITÉ PARIS SCIENCES ET LETTRES (PSL)-UNIVERSITÉ PARIS SCIENCES ET LETTRES (PSL)-INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET EN AUTOMATIQUE (INRIA)-CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS), ÉCOLE NATIONALE DES PONTS ET CHAUSSÉES (ENPC), STATISTICAL MACHINE LEARNING AND PARSIMONY (SIERRA), UNIVERSITÉ PARIS SCIENCES ET LETTRES (PSL)-UNIVERSITÉ PARIS SCIENCES ET LETTRES (PSL)-INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET EN AUTOMATIQUE (INRIA)-CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)-ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE - PARIS (ENS-PSL), UNIVERSITÉ PARIS SCIENCES ET LETTRES (PSL)-UNIVERSITÉ PARIS SCIENCES ET LETTRES (PSL)-INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET EN AUTOMATIQUE (INRIA)-CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)-CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)-CENTRE INRIA DE PARIS, INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET EN AUTOMATIQUE (INRIA), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), The work of B. Goujaud and A. Dieuleveut is partially supported by ANR-19-CHIA-0002-01/chaire SCAIand Hi!Paris. A. Taylor acknowledges support from the European Research Council (grant SEQUOIA 724063). This work was partly funded by the French government under management of Agence Nationale de la Recherche as part of the “Investissements d’avenir” program, reference ANR-19-P3 IA-0001 (PRAIRIE 3 IA Institute). und ANR-19-CHIA-0002,SCAI,Inférence statistiqueméthodes numériques et Intelligence Artificielle(2019), 2024. PEPit: computer-assisted worst-case analyses of first-order optimization methods in Python. ISSN: 1867-2949. 1 Januar 2024. DOI 10.1007/s12532-024-00259-7.

Goujaud, B., Moucer, C., Glineur, F., Hendrickx, J., Taylor, A., Dieuleveut, A., Centre de Mathématiques Appliquées de l’Ecole polytechnique (CMAP), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École polytechnique (X), Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département d’informatique - ENS-PSL (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École nationale des ponts et chaussées (ENPC), Statistical Machine Learning and Parsimony (SIERRA), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), The work of B. Goujaud and A. Dieuleveut is partially supported by ANR-19-CHIA-0002-01/chaire SCAI and H.A.T. acknowledges support from the E.R.C. (grant S.7.T. work was partly funded by the F. government under management of A.N. de la R. as part of the “Investissements d’avenir” program, reference A.-1.-P.-0. (PRAIRIE 3.I., ANR-19-CHIA-0002,SCAI,Inférence statistique méthodes numériques et I.A., 2024. PEPit: computer-assisted worst-case analyses of first-order optimization methods in Python. ISSN: 1867-2949. https://doi.org/10.1007/s12532-024-00259-7

Goujaud, B., Moucer, C., Glineur, F., Hendrickx, J., Taylor, A., Dieuleveut, A., Centre de Mathématiques Appliquées de l’Ecole polytechnique (CMAP), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École polytechnique (X), Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département d’informatique - ENS-PSL (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École nationale des ponts et chaussées (ENPC), Statistical Machine Learning and Parsimony (SIERRA), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), The work of B. Goujaud and A. Dieuleveut is partially supported by ANR-19-CHIA-0002-01/chaire SCAI and H. A. T. acknowledges support from the E. R. C. (grant S. 7. T. work was partly funded by the F. government under management of A. N. de la R. as part of the “Investissements d’avenir” program, reference A.-1.-P.-0. (PRAIRIE 3. I., & ANR-19-CHIA-0002,SCAI,Inférence statistique méthodes numériques et I. A. (2024). PEPit: computer-assisted worst-case analyses of first-order optimization methods in Python. ISSN: 1867-2949. https://doi.org/10.1007/s12532-024-00259-7

Goujaud B, Moucer C, Glineur F, Hendrickx J, Taylor A, Dieuleveut A, Centre de Mathématiques Appliquées de l’Ecole polytechnique (CMAP), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École polytechnique (X), Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département d’informatique - ENS-PSL (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École nationale des ponts et chaussées (ENPC), Statistical Machine Learning and Parsimony (SIERRA), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), The work of B. Goujaud and A. Dieuleveut is partially supported by ANR-19-CHIA-0002-01/chaire SCAI and HAT acknowledges support from the ERC (grant S7 T work was partly funded by the F government under management of AN de la R as part of the “Investissements d’avenir” program, reference A-1-P-0 (PRAIRIE 3 I, ANR-19-CHIA-0002,SCAI,Inférence statistique méthodes numériques et IA (2024) PEPit: computer-assisted worst-case analyses of first-order optimization methods in Python. ISSN: 1867-2949. https://doi.org/10.1007/s12532-024-00259-7

Goujaud, Baptiste/ Moucer, Céline/ Glineur, François/ Hendrickx, Julien/ Taylor, Adrien/ Dieuleveut, Aymeric/ Centre de Mathématiques Appliquées de l’Ecole polytechnique (CMAP)/ Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École polytechnique (X)/ Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)/ Département d’informatique - ENS-PSL (DI-ENS)/ École normale supérieure - Paris (ENS-PSL)/ Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)/ École nationale des ponts et chaussées (ENPC)/ Statistical Machine Learning and Parsimony (SIERRA)/ Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL)/ Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre Inria de Paris/ Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)/ Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL)/ The work of B. Goujaud and A. Dieuleveut is partially supported by ANR-19-CHIA-0002-01/chaire SCAIand Hi!Paris. A. Taylor acknowledges support from the European Research Council (grant SEQUOIA 724063). This work was partly funded by the French government under management of Agence Nationale de la Recherche as part of the “Investissements d’avenir” program, reference ANR-19-P3 IA-0001 (PRAIRIE 3 IA Institute)./ ANR-19-CHIA-0002,SCAI,Inférence statistiqueméthodes numériques et Intelligence Artificielle(2019), PEPit: computer-assisted worst-case analyses of first-order optimization methods in Python, ISSN: 1867-2949 2024.