Treffer: Evaluación de los LLMs para la generación de código ; Evaluation of the LLMs for code generation ; Avaluació dels LLM per la generació de codi

Code generation using LLM is a burgeoning field following the popularity of tools such as ChatGPT or GitHub Copilot. With these tools, a programmer can significantly reduce the time it takes to develop code. However, there is no certainty that the generated code is correct. In this context, the objective of this study is to conduct an assessment that allows the evaluation of the quality of the generated code when applying different methodologies. To achieve this, a plan has been defined with several specific tasks. Specifically, this tasks are: 1. A study of the state of the art, contextualizing the current situation of the field of code generation using LLM. 2. The design and development of a prototype, which allows the execution of all the necessary tests by sending queries to the LLM API. 3. Analysis of the results obtained, conducting a comparative study on all the results obtained by applying the different methodologies. As a result, some conclusions will be reached that will allow to determine of the viability of the use of these methodologies in code generation with LLM and, additionally, will allow the identification of current shortcomings and potential improvements to be developed in the future. ; La generación de código mediante LLMs (Large Language Models) es un campo que está en auge después de la popularidad de herramientas como ChatGPT o GitHub Copilot. Con ellas, la persona que desarrolla código mejora considerablemente el tiempo que invierte en escribir código fuente. No obstante, no se tiene la certeza que el código generado sea correcto. Partiendo de este contexto, el objetivo de este trabajo es llevar a cabo un estudio que permita evaluar el grado de calidad que tiene el código generado aplicando distintas metodologías. Para poder lograrlo, se ha definido una planificación con distintas tareas específicas. Concretamente, son: 1. Estudio del estado del arte donde se contextualice cuál es la situación actual del campo de la generación de código usando LLMs. 2. Diseño y desarrollo del prototipo ...