Treffer: Aquatic Research / Processing oceanographic data by Python libraries NumPy, SciPy and Pandas

Das Untersuchungsgebiet liegt im westlichen Pazifik, im Marianengraben. Ziel der Datenanalyse ist es, den möglichen Einfluss verschiedener geologischer und tektonischer Faktoren auf die geomorphologische Form des Marianengrabens zu analysieren. Die statistische Analyse des Datensatzes in der Meeresgeologie und Ozeanographie erfordert eine angemessene Strategie für die Verarbeitung großer Datenmengen. In diesem Zusammenhang schlägt die aktuelle Forschung eine Kombination der Python-basierten Methodik vor, die die Analyse von GIS-Geodaten koppelt. Der Quantum-GIS-Teil der Methodik erzeugt einen optimierten repräsentativen Probenahmedatensatz, der aus 25 Querschnittsprofilen mit insgesamt 12.590 bathymetrischen Beobachtungspunkten besteht. Die Probenahme des Geodatensatzes erfolgt über den Marianengraben. Der zweite Teil der Methodik besteht aus der statistischen Datenverarbeitung mittels der Programmiersprache Python. Aktuelle Forschung nutzt die Bibliotheken Pandas, NumPy und SciPy. Die Datenverarbeitung umfasst auch die Unterabtastung von zwei zusätzlichen maskierten Datenrahmen aus dem anfänglichen großen Datensatz, der nur aus den Zielvariablen besteht: Sedimentdicke, Neigungswinkelgrade und Bathymetrie-Beobachtungspunkte über vier tektonische Platten: Pazifik, Philippinisch, Mariana und Caroline . Abschließend wurden die Daten mit mehreren Ansätzen analysiert: 1) Kernel Density Estimation (KDE) zur Analyse der Wahrscheinlichkeit der Datenverteilung; 2) gestapeltes Flächendiagramm zur Visualisierung des Datenbereichs über verschiedene Segmente des Grabens; 3) räumliche Reihe von Radarkarten; 4) gestapelte Balkendiagramme, die die Datenverteilung nach tektonischen Platten zeigen; 5) gestapelte Balkendiagramme zur Korrelation der Sedimentdicke nach Profilen im Verhältnis zur Entfernung von den magmatischen Vulkangebieten; 6) kreisförmige Kreisdiagramme zur Visualisierung der Datenverteilung durch 25 Profile; 7) Streudiagrammmatrizen zur Korrelationsanalyse zwischen marinen geologischen Variablen. Die Ergebnisse ...