Treffer: Jeomorfolojik Araştırmalar Dergisi / Computing and Plotting Correlograms by Python and R Libraries for Correlation Analysis of the Environmental Data in Marine Geomorphology

Die Geomorphologie des Marianengrabens, des tiefsten Meeresgrabens der Erde, hat einen komplexen Charakter: Sein Querprofil ist asymmetrisch, die Hänge sind auf der Seite des Marianeninselbogens höher. Die Form des Marianengrabens ist eine stark längliche, im Grundriss gewölbte und weniger geradlinige Vertiefung. Die Hänge des Grabens werden von tiefen Unterwasserschluchten mit verschiedenen schmalen Stufen an den Hängen unterschiedlicher Form und Größe durchzogen, die durch aktive tektonische und Sedimentationsprozesse verursacht werden. Das Verständnis der Faktoren, die die Form der Geomorphologie solch einer komplexen Struktur beeinflussen können, erfordert fortgeschrittene Methoden der numerischen Berechnung. Die aktuelle Forschung konzentriert sich auf die Analyse der Geomorphologie des Marianengrabens durch den Einsatz statistischer Bibliotheken, die in den Programmiersprachen Python und R eingebettet sind, für die Datenanalyse. Workflow-Algorithmen umfassen die Verarbeitung eines Datensatzes durch Analyse, Berechnung und visuelle Darstellung der Diagramme. Ziel der Forschung ist es, durch statistische Datenanalyse die Umweltwechselwirkungen zu verstehen, die die Unterwassergeomorphologie des Marianengrabens beeinflussen. Technisch gesehen umfassten die verwendeten Algorithmen Bibliotheken von Python (Seaborn, Matplotlib, Pandas, SciPy und NumPy) und Bibliotheken von R ({hexbin}, {ggally}, {ggplot2}). Technisch wurden folgende Arten der statistischen Analyse für die Berechnung und Darstellung getestet: Korrelogramme, Histogramme, Streifendiagramme, Kammliniendiagramme und hexagonale Diagramme für diebathymetrische und geomorphische Analyse. Python, eine Hochsprache, zeigte einen einfacheren Ansatz für die statistische Datenanalyse, während R mehr Leistung bei der Datenvisualisierung impliziert. Die Ergebnisse der Geodatenmodellierung zeigen eine erkannte Korrelation zwischen verschiedenen Faktoren (Geologie, Bathymetrie, Tektonik), die die Geomorphologie des U-Boots beeinflussen und Ungleichmäßigkeiten in ...