Treffer: Desarrollo e implementación de una plataforma Web para la transcripción de audio y generación de documentos médicos automatizados ; Development and Implementation of a Web Platform for Audio Transcription and Automated Medical Document Generation

Title:
Desarrollo e implementación de una plataforma Web para la transcripción de audio y generación de documentos médicos automatizados ; Development and Implementation of a Web Platform for Audio Transcription and Automated Medical Document Generation
Contributors:
Cáceres Becerra, Claudia Isabel, Cáceres Becerra, Claudia Isabel 0000095759, Cáceres Becerra, Claudia Isabel UtICHzcAAAAJ, Cáceres Becerra, Claudia Isabel 0000-0002-2211-774X, Cáceres Becerra, Claudia Isabel Claudia_Caceres_Becerra, Cáceres Becerra, Claudia Isabel claudia-isabel-cáceres-becerra, Cáceres Becerra, Claudia Isabel claudia-isabel-cáceres-becerra-22092835
Publisher Information:
Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
Facultad Ingeniería
Pregrado Ingeniería de Sistemas
ISI-1791
Publication Year:
2025
Document Type:
Dissertation bachelor thesis
File Description:
application/pdf
Language:
Spanish; Castilian
Relation:
Tai-Seale M, Olson CW, Li J, Chan AS, Morikawa C, Durbin M, Wang W, Luft HS. Electronic Health Record Logs Indicate That Physicians Split Time Evenly Between Seeing Patients And Desktop Medicine. Health Aff (Millwood). 2017 Apr 1;36(4):655-662. doi:10.1377/hlthaff.2016.0811. PMID: 28373331; PMCID: PMC5546411.; Arndt BG, Beasley JW, Watkinson MD, Temte JL, Tuan WJ, Sinsky CA, Gilchrist VJ. Tethered to the EHR: Primary Care Physician Workload Assessment Using EHR Event Log Data and Time-Motion Observations. Ann Fam Med. 2017 Sep;15(5):419-426. doi:10.1370/afm.2121. PMID: 28893811; PMCID: PMC5593724.; Overhage JM, McCallie D Jr. Physician Time Spent Using the Electronic Health Record During Outpatient Encounters: A Descriptive Study. Ann Intern Med. 2020 Feb 4;172(3):169-174. doi:10.7326/M18-3684. Epub 2020 Jan 14. Erratum in: Ann Intern Med. 2020 Oct 6;173(7):596. doi:10.7326/L20-1077. PMID: 31931523.; Yates, S. W. (2020). Physician stress and burnout. 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Recuperado de https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=34488; https://apolo.unab.edu.co/en/persons/claudia-isabel-c%C3%A1ceres-becerra/; https://hdl.handle.net/20.500.12749/32165; reponame:Repositorio Institucional UNAB; repourl:https://repository.unab.edu.co
Rights:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ ; Abierto (Texto Completo) ; info:eu-repo/semantics/openAccess ; Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Accession Number:
edsbas.63D572C0
Database:
BASE

Weitere Informationen

Este proyecto aborda el desarrollo de una plataforma web que integra tecnologías avanzadas como la transcripción de audio y la generación automática de historias clínicas mediante modelos de lenguaje de gran escala (LLM). El objetivo principal es optimizar los flujos de trabajo médicos al reducir la carga administrativa en la elaboración de documentos, permitiendo a los profesionales de la salud enfocarse más en la atención al paciente. La plataforma utiliza herramientas modernas como APIs de transcripción de voz, bases de datos relacionales (MySQL) y frameworks web como React y lenguajes de programación como Python y Javascript para crear un sistema robusto y eficiente. Adicionalmente, los modelos LLM procesan las transcripciones de audio y generan documentos médicos estructurados y personalizables, asegurando gran precisión. ; 1. Introducción 2. Planteamiento del Problema 3. Marco de referencia 3.1 Revisión de la literatura 3.2 Estado del Arte 3.3 Marco Conceptual 3.5 Marco Tecnologico 3.6 Marco Legal 4. Objetivos 4.1 Objetivo General 4.2 Objetivos Específicos 5. Metodología 5.1 Metodología Cascada (Waterfall) 5.2 Metodología Kanban 6. Plataforma web que integra procesamiento de lenguaje natural para la escritura de historias clínicas 6.1 Definición y análisis de requerimientos para un sistema web con integración de procesamiento de lenguaje natural 6.2 Diseño del Sistema Web Para el Diligenciamiento de Historias Clínicas 6.3 Desarrollo e Implementación del Sistema Web para Historias Clínicas con Procesamiento de Lenguaje Natural 6.4 Validación y pruebas del sistema 6.5 Limitaciones identificadas en el desarrollo del proyecto 7. Conclusiones y Trabajo Futuro 7.1 Conclusiones 7.2 Trabajo Futuro 8. Bibliografía ; Pregrado ; This project introduces the development of a web platform designed to optimize medical workflows by integrating advanced technologies such as audio transcription and the automatic generation of medical documentation using large language models (LLMs). The primary objective is to reduce the ...