Treffer: Lernmodul zum Datenimport und zur Datenvorbereitung mit pandas

Title:
Lernmodul zum Datenimport und zur Datenvorbereitung mit pandas
Authors:
Anne Giesen
Subject Terms:
EILD, Datenbank (Informationsbank, Datenbanken), Datenvorbereitung, pandas (Python Data Analysis Library), Datenimport, Trainerin, Python, EILD.nrw, Jupyter Notebook, Datenbanksystem (Datenbankverwaltungssystem, Datenbankprogramm), Medieninformatik, Ingenieurinformatik/Technische Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medizinische Informatik, Informatik, Bioinformatik, Studienbereich Informatik, Ingenieurwissenschaften
Document Type:
course material
Language:
German
Availability:
https://www.twillo.de/edu-sharing/components/render/837229c4-4c90-499f-8f11-352c8e6dc408
Rights:
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.DE
Accession Number:
edsbas.1A838205
Database:
BASE

Weitere Informationen

In diesem Jupyter-Notebook wird der grundlegende Umgang mit Pandas zur Datenverarbeitung erlernt und geübt. Einführung in die Datenverarbeitung mit Pandas Bei Pandas handelt es sich um eine der beliebtesten Python Bibliothek zur Datenanalyse. Diese wird dazu benötigt mit Daten in Form von Tabellen arbeiten zu können. Sie stellt verschiedene Funktionalitäten zum Datenimport, zur Datenanalyse und zur Datenmanipulation zur Verfügung. Mithilfe dieses Lernmoduls soll der grundlegende Umgang mit pandas erlernt und geübt werden. Durch interaktive Aufgaben kann die Anwendung des erlernten Wissens selbstständig geübt und nochmal vertieft werden. Dabei wird der Fokus auf den Datenimport und die Datenvorbereitung gelegt, indem die dafür zur Verfügung stehenden wichtigsten Funktionalitäten erläutert werden. Verwendung: Mit Hilfe des Binder-Services kann das Modul ohne Installation direkt im Browser benutzt werden. Das Lernmodul kann alternativ auch lokal über Docker gestartet werden. Die Anleitung befindet sich in der Readme-Datei im Repository.