Treffer: Seed-Guided, Fault-Aware Horizon Tracking via Greedy Propagation for Geological Modelling.

The Gola Gas field in the northwestern Drava Basin lies within the structurally complex petroleum system. Its sandstone reservoirs exhibit spatial heterogeneity due to deltaic fan sedimentation, necessitating robust interpretation tools. We present a fully Python-based seismic horizon extraction and 3D geological modelling workflow tailored to this challenge. The method leverages the greedy propagation method to track horizons with optimal reflector continuity, overcoming limitations of manual interpretation and traditional auto-pickers in faulted or noisy zones. An initial approximation is provided via seed-guided interpolation. Around this surface, a seismic sub-volume is extracted and flattened to align reflections. Within this volume, the greedy algorithm identifies a locally optimal path, maximizing continuity and amplitude strength. Our implementation extends the cost-based framework with slope guidance, local correlation, and robust outlier filtering to ensure geologic realism and repeatability. Surfaces are converted to 3D meshes using interpolation and smoothing, and the results are integrated into an interactive 3D geological model of the Gola field. For the first time in the research area, the model was built entirely in Python, enabling automated horizon extraction, geobody visualization, and seismic interpretation within a flexible, open-source environment. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Plinsko polje Gola u sjeverozapadnome dijelu Dravske depresije smješteno je unutar strukturno složenoga naftnog sustava. Njegovi pješčani rezervoari pokazuju prostornu heterogenost uzrokovanu deltnom lepezastom sedimentacijom, što zahtijeva robusne alate za interpretaciju. Ovdje predstavljamo cjeloviti proces ekstrakcije seizmičkih horizonata i 3D geološko modeliranje, u potpunosti razvijen u Pythonu, a prilagođen ovom izazovu. Metoda se temelji na lokalno optimalnoj propagaciji (greedy algorithm) koja omogućuje praćenje horizonta s naglaskom na kontinuitet reflektora nadilazeći ograničenja ručne interpretacije i tradicionalnih automatskih algoritama u područjima s rasjedima ili šumom. Inicijalna aproksimacija dobiva se interpolacijom oko zadanih početnih točaka (seed), nakon čega se izdvaja podvolumen seizmičkih podataka koji se zatim splošti kako bi se refleksije poravnale. Unutar toga volumena algoritam pronalazi lokalno optimalnu putanju maksimizirajući kontinuitet i amplitudu reflektora. Naša implementacija proširuje standardni okvir vođen dodatkom nagiba, lokalne korelacije i filtriranja odstupanja, čime se osigurava vjerna i ponovljiva geološka interpretacija. Dobivene površine horizonata zatim se interpoliraju, izglađuju i pretvaraju u 3D mreže koje se integriraju u interaktivni geološki model polja Gola. Prvi put u ovome istraživanom području geološki model izrađen je u potpunosti korištenjem Python okruženja omogućujući automatiziranu ekstrakciju horizonta, vizualizaciju geoloških tijela i seizmičku interpretaciju u fleksibilnome, otvorenome sustavu. [ABSTRACT FROM AUTHOR]